關於遷移學習(transfer learning)特性，下列何者有誤？

【有誤，故選此】遷移學習的精髓就是「儲存已解決問題的模型權重，再將其遷移至新任務」。若不儲存原模型，根本無法進行遷移，此敘述與遷移學習定義完全相反。