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國營聯招 統計資訊統計學、巨量資料概論11242單選題

在類神經網路中,反向傳播(Backpropagation)是用來執行下列哪個關鍵任務?

A將資料從輸入層傳遞至輸出層
B調整神經元的啟動函數(Activation Function)
C計算損失函數的梯度,以更新權重正確答案
D創造新的神經元層
答案與詳解
C
正確答案
反向傳播(Backpropagation)的核心任務是透過鏈式法則計算損失函數對各層權重的梯度,再以梯度下降法更新權重,達到降低誤差的目的。

為什麼答案是 C

反向傳播利用鏈式法則(Chain Rule)從輸出層往輸入層逐層計算損失函數對每個權重的偏微分(梯度),再透過梯度下降更新權重,是訓練神經網路的核心機制。

考點:前向vs反向傳播考點:啟動函數角色考點:梯度計算與權重更新考點:網路架構設計
載入中…

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黑皮