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國營聯招 統計資訊統計學、巨量資料概論112 年第 42 題單選題考點:前向vs反向傳播考點:啟動函數角色

在類神經網路中,反向傳播(Backpropagation)是用來執行下列哪個關鍵任務?

A將資料從輸入層傳遞至輸出層
B調整神經元的啟動函數(Activation Function)
C計算損失函數的梯度,以更新權重正確答案
D創造新的神經元層
答案與詳解
C
正確答案
反向傳播(Backpropagation)的核心任務是透過鏈式法則計算損失函數對各層權重的梯度,再以梯度下降法更新權重,達到降低誤差的目的。

逐選項解析

A將資料從輸入層傳遞至輸出層前向vs反向傳播✕ 易錯陷阱
將資料從輸入層傳遞至輸出層是「前向傳播(Forward Propagation)」的任務,不是反向傳播,兩者方向剛好相反,容易混淆。
B調整神經元的啟動函數(Activation Function)啟動函數角色✕ 錯誤
啟動函數(如ReLU、Sigmoid)在模型設計階段由工程師選定,反向傳播不會動態調整啟動函數本身,只會利用其導數計算梯度。
C計算損失函數的梯度,以更新權重✓ 正確
D創造新的神經元層✕ 錯誤

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