在類神經網路中,反向傳播(Backpropagation)是用來執行下列哪個關鍵任務?
A將資料從輸入層傳遞至輸出層
B調整神經元的啟動函數(Activation Function)
C計算損失函數的梯度,以更新權重正確答案
D創造新的神經元層
答案與詳解
反向傳播利用鏈式法則(Chain Rule)從輸出層往輸入層逐層計算損失函數對每個權重的偏微分(梯度),再透過梯度下降更新權重,是訓練神經網路的核心機制。
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