在機器學習中，深度強化學習(Deep Reinforcement Learning)主要面臨的挑戰為下列何者？

DRL需要大量與環境互動的模擬步驟（如AlphaGo需數百萬局棋）、深度神經網路反向傳播更新，計算成本極高，計算效率是公認核心挑戰。