在機器學習中，哪一種演算法是基於樹狀結構，且適用於分類與預測問題？
A支持向量機(Support Vector Machine)
B隨機森林(Random Forest)正確答案
CK均值聚類法(K-Means Clustering)
D主成分分析(Principal Component Analysis)
答案與詳解
為什麼答案是 B
隨機森林由多棵決策樹(Decision Tree)組成，以Bagging方式整合多棵樹的結果，既能做分類(投票多數決)，也能做迴歸預測(取平均)，完全符合「樹狀結構＋分類與預測」。
考點：超平面分類考點：集成學習/樹模型考點：非監督式聚類考點：降維/特徵萃取
載入中…
