在數據科學領域中，當數據分佈不均衡時，下列哪個評估指標最適合用於分類器性能評估？

F1-Score = 2×(Precision×Recall)/(Precision+Recall)，為Precision與Recall的調和平均數。調和平均對極端值敏感，任一方過低都會拉低F1，能同時兼顧兩個面向，是不均衡資料的最佳綜合評估指標。