假設樣本迴歸方程式為 。假設當x為10時，觀察到y為8，模型預測的殘差為何？模型是否低估或高估了y的值？
A殘差= -1，模型高估了y
B殘差= 1，模型高估了y
C殘差= 1，模型低估了y正確答案
D殘差= -1，模型低估了y
答案與詳解
逐選項解析
A殘差= -1，模型高估了y✕ 易錯陷阱
殘差計算順序弄反(Ŷ−y=−1)，且因此誤判為高估，兩個細節都錯
B殘差= 1，模型高估了y✕ 易錯陷阱
殘差=+1算對，但「高估」判斷錯；正殘差代表實際值>預測值，模型應是低估而非高估
C殘差= 1，模型低估了y✓ 正確
D殘差= -1，模型低估了y✕ 錯誤
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