關於巨量資料思維，下列敘述何者正確？
A巨量資料中包含大量的雜訊，運用傳統統計方法較能降低雜訊對模型的影響
B企業在蒐集資料的過程中可能觸及個人隱私的疑慮正確答案
C巨量資料分析純粹是應用於商業競爭上的技術，無法廣泛被應用於日常生活中
D巨量資料分析建模的過程中不需要考慮資料是否與背景假設吻合
答案與詳解
逐選項解析
A巨量資料中包含大量的雜訊，運用傳統統計方法較能降低雜訊對模型的影響✕ 易錯陷阱
巨量資料中雜訊多，傳統統計方法（小樣本假設）反而不適合處理，需要機器學習或大數據專門方法來降低雜訊影響。
B企業在蒐集資料的過程中可能觸及個人隱私的疑慮✓ 正確
C巨量資料分析純粹是應用於商業競爭上的技術，無法廣泛被應用於日常生活中✕ 錯誤
巨量資料應用範圍極廣，包含醫療健康、交通、教育、政府治理等日常生活領域，並非僅限商業競爭。
D巨量資料分析建模的過程中不需要考慮資料是否與背景假設吻合✕ 易錯陷阱
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