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國營聯招 統計資訊統計學、巨量資料概論10547單選題

於巨量資料當中進行關聯規則的探勘(Association Rule Mining),採用Apriori 的方法,將會於每階段產生大量的組合,使得計算顯得沒有效率。但實際上,此方法因下列何種特性,使其不用去進行每一個候選組合的測試,而可以大量減少其演算時間?

A大數法則
B反單調性正確答案
C80/20準則
D維爾特定律
答案與詳解
B
正確答案
Apriori 演算法核心特性「反單調性」:若某項目集不滿足最小支持度,其所有超集也不可能滿足,可直接剪枝跳過,大幅減少候選集測試量。

為什麼答案是 B

反單調性(Anti-monotone Property):若一個項目集是非頻繁的,則其所有超集也必為非頻繁,因此可直接剪除,不需逐一測試所有候選組合,這是 Apriori 演算法加速的核心依據。

考點:統計基礎概念考點:Apriori反單調性考點:帕雷托法則考點:軟體效能法則
載入中…

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黑皮