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國營聯招 統計資訊統計學、巨量資料概論10947單選題

當在具有數值屬性(numerical attribute)的資料集中探勘關聯式規則(association rule)時,必須預先對屬性資料完成何種處理?

A補值處理(missing value imputation)
B離散化(discretization)正確答案
C比例轉換(scaling)
D正規化(normalization)
答案與詳解
B
正確答案
數值屬性探勘關聯規則前,必須先做「離散化」,將連續數值切成有限的區間/類別,關聯規則才能運算項目集。

為什麼答案是 B

離散化將連續數值切分為有限個區間或類別(如低/中/高),使得關聯規則演算法能將其視為離散項目計算支持度與信心度,是必要前處理。

考點:缺失值處理考點:離散化考點:特徵縮放考點:正規化
載入中…

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黑皮