當在具有數值屬性(numerical attribute)的資料集中探勘關聯式規則(association rule)時,必須預先對屬性資料完成何種處理?
A補值處理(missing value imputation)
B離散化(discretization)正確答案
C比例轉換(scaling)
D正規化(normalization)
答案與詳解
離散化將連續數值切分為有限個區間或類別(如低/中/高),使得關聯規則演算法能將其視為離散項目計算支持度與信心度,是必要前處理。
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