集成式分類方法是將弱分類器(weak classifiers)集合起來用以增強分類的準確率與穩定度。請問下列何者不是集成式分類方法？
AAdaBoost
BGradient Boosted Trees
CRandom Forest
DK-Nearest Neighbor正確答案
答案與詳解
逐選項解析
AAdaBoostBoosting集成✕ 錯誤
AdaBoost是Boosting系列集成方法，透過迭代增加錯誤樣本的權重，逐步組合多個弱分類器，屬於集成式方法。
BGradient Boosted TreesBoosting集成✕ 錯誤
Gradient Boosted Trees(梯度提升樹)以梯度下降最小化損失函數，逐棵加入決策樹以修正殘差，屬於Boosting系列集成方法。
CRandom Forest✕ 錯誤
DK-Nearest Neighbor✓ 正確
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