開始你的上榜之旅

國營聯招統計資訊統計學、巨量資料概論113 年第 35 題單選題

在資料分群中，用以確定最佳聚類數量的技術為何？

AElbow Method正確答案

BGradient Descent

CPrincipal Component Analysis

DRandom Forest

答案與詳解

A

正確答案

Elbow Method（肘部法則）是分群演算法（如K-Means）中用來決定最佳群數（K值）的經典方法。

逐選項解析

AElbow Method✓ 正確

BGradient Descent✕ 錯誤

梯度下降法是機器學習中用來最小化損失函數的最佳化演算法，主要用於模型參數更新，與決定群數無關。

CPrincipal Component Analysis✕ 錯誤

主成分分析（PCA）是一種資料降維技術，用來減少特徵數量並保留最大變異，並非用來決定分群數。

DRandom Forest✕ 錯誤

登入查看完整解析

立即註冊,看完整詳解

這題的完整詳解,註冊就能看 · 每天 2 題免費

精選詳解

完整逐選項解析
秒殺解題技巧與破題關鍵
關鍵知識表整理
陷阱與易錯提醒
同考點歷屆題庫連續刷題與錯題本

立即註冊觀看完整詳解已有帳號?登入

接著練習整份考卷查看 113 年國營聯招統計資訊《統計學、巨量資料概論》完整試題與解答

統計學、巨量資料概論相關題目

進行資料分群時，下列敘述何者表示好的分群結果？

統計學、巨量資料概論 · 111 年 · 第 41 題

關於監督式學習(Supervised Learning)，下列敘述何者有誤？

統計學、巨量資料概論 · 110 年 · 第 37 題

關於巨量資料領域常使用到的集群分析演算法具體作為，下列選項何者有誤？

統計學、巨量資料概論 · 107 年 · 第 43 題

下列何種統計學習的演算法是用來進行資料的分群(Clustering)，但不能用來…

統計學、巨量資料概論 · 104 年 · 第 40 題

想練更多統計學、巨量資料概論考古題？

Examly 收錄 50 萬＋道歷屆題目，每題都有像這樣的精選詳解。免費下載，立即開練。

Download on theApp Store GET IT ONGoogle Play

Examly