配對 t 檢定專門處理「同一受試者兩次測量」的成對數據，檢定減重前後平均體重差異是否顯著，正是本題情境。
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完整詳解
Pro · 無限
重點同一群人「前後測」比較平均值差異，用配對 t 檢定最適合。
秒殺技巧
看到「同一批人前後比較」→ 配對 t；兩組不同人 → 獨立 t。
逐選項分析
A✕ 陷阱
獨立 t 檢定用於「兩組不同樣本」比較，例如 A 班 vs B 班。本題是同一群學員前後測，樣本非獨立，不適用。
B✓ 正確
配對 t 檢定專門處理「同一受試者兩次測量」的成對數據，檢定減重前後平均體重差異是否顯著，正是本題情境。
C✕
卡方檢定用於類別變項（如有效/無效人數比例），本題是連續變項（體重公斤數），不適用。
D✕
ANOVA 用於「三組以上」平均值比較，本題只有前測與後測兩次，且為成對資料，不需用 ANOVA。
平均值差異檢定選擇表
情境
組數
樣本關係
適用檢定
同一群人前後測
2 次
成對
配對 t 檢定
兩組不同人比較
2 組
獨立
獨立 t 檢定
三組以上比較
≥3 組
獨立
ANOVA
類別資料比例
—
—
卡方檢定
陷阱提醒
統計檢定的第一步永遠是「看樣本來源」。同一批人前後測量兩次,每個人的前測分數會影響後測表現,這叫「相依樣本」,必須用配對 t 檢定消除個體間原本的差異。獨立 t 檢定只適用兩組「完全不同的人」互相比較。判斷口訣:「同一批人看變化用配對,兩批不同人比高低用獨立」。考生最常錯在只看到「兩組數據」就選獨立檢定,忘了追問「這兩組是不是同一群人產生的」。
