下列有關診斷試驗之文字敘述，何者錯誤？
A陽性預期值是診斷實施前作為評估診斷試驗效度的指標正確答案
B敏感性是將有疾病的動物診斷為陽性的機率
C偽陰性率是將有疾病的動物診斷為陰性的機率
D陽性預期值是指陽性診斷結果的動物確實有疾病的機率
答案與詳解
A
正確答案
陽性預期值(PPV)是診斷『後』評估結果的指標，敏感性與特異性才是診斷『前』評估試驗效度的指標。
為什麼答案是 A
陽性預期值是診斷『實施後』評估結果的指標，而非實施前。診斷前評估效度應看敏感性與特異性。
載入中…
完整詳解
Pro · 無限重點 陽性預期值(PPV)是診斷『後』評估結果的指標，敏感性與特異性才是診斷『前』評估試驗效度的指標。
秒殺技巧
診斷前看靈敏(敏感性)與特異，診斷後看預期值(陽性/陰性)。看到『陽性預期值是診斷前』直接選此選項！逐選項分析
A✓ 正確
陽性預期值是診斷『實施後』評估結果的指標，而非實施前。診斷前評估效度應看敏感性與特異性。
B✕
敘述正確。敏感性即真陽性率，指確實有病且被正確診斷為陽性的機率。
C✕
敘述正確。偽陰性率即漏診率，指確實有病卻被錯誤診斷為陰性的機率。
D✕
敘述正確。陽性預期值(PPV)指檢測為陽性的個體中，真正罹患疾病的機率。
診斷試驗核心指標對照表
| 指標型別 | 指標名稱 | 定義與意義 | 評估時機 |
|---|---|---|---|
| 診斷前(內在效度) | 敏感性(Sensitivity) | 有病且驗出陽性的機率(真陽性率) | 診斷實施前 |
| 診斷前(內在效度) | 特異性(Specificity) | 無病且驗出陰性的機率(真陰性率) | 診斷實施前 |
| 診斷後(臨床應用) | 陽性預期值(PPV) | 驗出陽性者中真正有病的機率 | 診斷實施後 |
| 診斷後(臨床應用) | 陰性預期值(NPV) | 驗出陰性者中真正無病的機率 | 診斷實施後 |
陷阱提醒
考選部常將『診斷前』與『診斷後』的指標混在一起考。記住：敏感性和特異性是檢驗方法本身的特性，屬於診斷前指標；預期值會受族群盛行率影響，是拿到報告後評估的診斷後指標。