某快篩試劑之特異性為 90％、敏感性為 80％，若用於盛行率為 10％之疾病診斷，其陽性預期值為何？
A57％
B47％正確答案
C37％
D27％
答案與詳解
B
正確答案
陽性預期值(PPV)計算公式為真陽性除以總陽性，代入敏感性、特異性與盛行率即可秒解。
為什麼答案是 B
正確答案。設總人口1000人，患病100人(真陽80)，未患病900人(假陽90)。PPV=80/(80+90)≈47%。
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完整詳解
Pro · 無限重點 陽性預期值(PPV)計算公式為真陽性除以總陽性，代入敏感性、特異性與盛行率即可秒解。
秒殺技巧
設總人口1000人，患病100人(真陽80)，未患病900人(假陽90)。PPV = 80 / (80+90) = 80/170 ≈ 47%。逐選項分析
A✕
此為錯誤計算結果，可能是將分母或分子算錯，未正確套用列聯表計算。
B✓ 正確
正確答案。設總人口1000人，患病100人(真陽80)，未患病900人(假陽90)。PPV=80/(80+90)≈47%。
C✕
此為錯誤選項，可能是誤算陰性預期值(NPV)或將真陰性與假陰性資料混淆所致。
D✕
此數值完全偏離正確計算結果，通常是公式完全記錯或盛行率代入錯誤才會得出的數字。
快篩試劑評估指標計算表 (以1000人為基準)
| 群體 | 人數 | 真陽性/真陰性 | 假陽性/假陰性 |
|---|---|---|---|
| 患病者 (盛行率10%) | 100人 | 真陽性: 80人 (敏感性80%) | 假陰性: 20人 |
| 未患病者 (90%) | 900人 | 真陰性: 810人 (特異性90%) | 假陽性: 90人 |
| 陽性預期值 (PPV) | - | 80 / (80 + 90) = 47% | - |
陷阱提醒
考生常將陽性預期值與敏感性搞混。敏感性是患病者中被正確抓出的比例，而陽性預期值是篩檢陽性者中真正患病的比例。後者受盛行率影響極大，盛行率越低，偽陽性比例相對提高，導致陽性預期值大幅下降。