高考-公共衛生師生物統計學114 年第 26 題單選題
在規劃一項研究時，影響樣本數估計的主要因素不包含下列何者？
A顯著水準（significance level）
B檢定力（power）
C效應量（effect size）
D信賴區間（confidence interval）正確答案
D正確答案
樣本數估計四大要素：α、β（power）、效應量、變異數；信賴區間是結果呈現方式，不是估算輸入。
為什麼答案是 D
信賴區間是資料分析後的估計結果呈現，並非樣本數估算的輸入因素。雖然 CI 寬度與樣本數有關，但規劃時設定的是 α、power、效應量，不是 CI 本身。
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完整詳解
Pro · 無限重點 樣本數估計四大要素：α、β（power）、效應量、變異數；信賴區間是結果呈現方式，不是估算輸入。
記口訣「α、β、效應、變異」四要素，信賴區間是『算出來的』不是『設定的』。
逐選項分析
A✕
顯著水準 α（通常 0.05）是型一錯誤機率，α 越小所需樣本數越大，是樣本數計算的必要輸入。
B✕
檢定力 power = 1-β，通常設 0.8 或 0.9，power 越高所需樣本數越多，是樣本數公式核心參數。
C✕
效應量反映組間差異大小，效應量越小需要越多樣本才能偵測到差異，是樣本數計算不可或缺的輸入。
D✓ 正確
信賴區間是資料分析後的估計結果呈現，並非樣本數估算的輸入因素。雖然 CI 寬度與樣本數有關，但規劃時設定的是 α、power、效應量，不是 CI 本身。
樣本數估計四大要素
| 要素 | 常用值 | 與樣本數關係 | 角色 |
|---|
| 顯著水準 α | 0.05 | α↓ → n↑ | 輸入 |
| 檢定力 1-β | 0.8 / 0.9 | power↑ → n↑ | 輸入 |
| 效應量 | Cohen's d 等 | 效應量↓ → n↑ | 輸入 |
| 變異數 σ² | 由前驗資料估 | σ²↑ → n↑ | 輸入 |
| 信賴區間 | 95% CI | n↑ → CI 變窄 | 輸出結果 |
信賴區間與樣本數確實相關（n 越大 CI 越窄），容易誤以為它是樣本數估算的輸入。但規劃階段我們設定的是 α、power、效應量三要素，CI 是事後的結果呈現，角色完全相反。 
