下列關於樣本數與統計檢定力(statistical power)的敘述,何者錯誤?
A統計檢定力受到型一錯誤(type-I error)和型二錯誤(type-II error)大小的影響
B如果希望統計檢定力提高,在其他條件不變的情況下,所需樣本數就應隨著提高
C如果樣本數太小,容易犯下型一錯誤正確答案
D減少測量誤差,可以讓統計檢定力增加
答案與詳解
敘述錯誤,為本題正解。型一錯誤(α)是研究者事先設定的顯著水準(通常為 0.05),不受樣本數大小影響。樣本數太小會導致檢定力不足,真正容易犯的是「型二錯誤」(偽陰性,沒抓到真實差異)。
