下列關於迴歸分析變數選擇的敘述，何者正確？
A使用逐步迴歸（stepwise regression）總是能夠得到最正確的模型
B統計不顯著的解釋變數，必須要從模型裡移除掉，否則會影響其他變數的解釋
C當解釋變數很多的時候，可以完全交給逐步迴歸來決定那些變數應該納入模型中
D當解釋變數很多的時候，經由逐步迴歸所挑選出來的變數，其 P 值可能比實際上小正確答案
答案與詳解
為什麼答案是 D
逐步迴歸反覆檢定多個變數，屬於多重比較問題。被挑中的變數是「最顯著的那些」，其 P 值呈現樂觀偏誤（被低估），實際顯著性沒那麼強，容易造成型一錯誤膨脹。
考點：絕對化陷阱考點：控制變數保留考點：理論導向考點：多重檢定偏誤
載入中…
