高考-公共衛生師生物統計學115 年第 25 題單選題
若想了解性別與年齡對於中風的影響,是否為中風為 Y(Y=1 為中風;Y=0 為無中風),其自變數年齡(age)(x1,單位:歲)、性別(gender1)(x2=1 為男性;x2=0 為女性),並考慮其交互作用項 age:gender1,利用 R 分析的結果如下,請判斷是否需要加入交互作用項?(顯著水準為 0.05)
A因交互作用項的 p 值大於 0.05,故此模型不需考慮加入交互作用項正確答案
B因交互作用項的 p 值大於 0.05,故此模型需考慮加入交互作用項
C因交互作用項係數估計為-0.00668,小於 0,故此模型需考慮加入交互作用項
D因交互作用項係數估計為-0.00668,很接近 0,故此模型不需考慮加入交互作用項
A正確答案
判斷變數是否需加入模型應看 p 值,交互作用項 p=0.235 大於 0.05 未達顯著,故不需加入。
為什麼答案是 A
交互作用項的 p 值為 0.235,大於顯著水準 0.05,未達統計顯著,故模型不需加入此交互作用項。
載入中…
完整詳解
Pro · 無限重點 判斷變數是否需加入模型應看 p 值,交互作用項 p=0.235 大於 0.05 未達顯著,故不需加入。
直接看附圖 `age:gender1` 列的 `Pr(>|z|)` 欄位,0.235 > 0.05 不顯著,秒選「p值大於0.05,不需加入」的選項。
逐選項分析
A✓ 正確
交互作用項的 p 值為 0.235,大於顯著水準 0.05,未達統計顯著,故模型不需加入此交互作用項。
B✕ 陷阱
p 值大於 0.05 代表統計上不顯著,結論應為「不需加入」,此選項前後邏輯矛盾。
C✕ 陷阱
判斷是否加入變數應依據 p 值而非係數估計值的正負,此為錯誤的統計觀念。
D✕ 陷阱
判斷是否加入變數應依據 p 值而非係數估計值是否接近 0,係數大小不能直接決定統計顯著性。
迴歸模型變數篩選判斷標準
| 判斷依據 | 正確觀念 | 常見錯誤迷思 |
|---|
| p 值 (Pr(>|z|)) | 小於顯著水準(如0.05)才代表顯著,需加入模型 | 用係數估計值的大小、正負或是否接近0來決定是否加入 |
考生容易誤用「係數估計值的大小或正負」來判斷變數是否重要或是否需要加入模型。正確做法是依據假設檢定的 p 值與預設的顯著水準進行比較,p 值大於顯著水準即不顯著,不應加入。