線性迴歸模型和羅吉斯迴歸模型之異同點的描述，下列何者錯誤？（X 代表自變項，Y 代表依變項）
A線性迴歸模型和羅吉斯迴歸模型都可處理多個自變項 X 的分析，稱為複迴歸模型
B線性迴歸模型只能推得 X 與 Y 的相關性，而羅吉斯迴歸模型則可斷定 X 與 Y 的因果相關性正確答案
C線性迴歸模型的 Y 為連續變項（常態分配），羅吉斯迴歸的 Y 可以為二元變項（二項式分配）
D線性迴歸模型和羅吉斯迴歸模型的 X 的變數型態皆不受限定，可以是連續型變項、間斷型變項、類別變項或序位變項
答案與詳解
逐選項解析
A線性迴歸模型和羅吉斯迴歸模型都可處理多個自變項 X 的分析，稱為複迴歸模型複迴歸定義✕ 錯誤
兩者皆可納入多個自變項進行分析，分別稱為複線性迴歸與複羅吉斯迴歸，此敘述正確。
B線性迴歸模型只能推得 X 與 Y 的相關性，而羅吉斯迴歸模型則可斷定 X 與 Y 的因果相關性相關與因果之別✓ 正確
無論線性或羅吉斯迴歸，本質皆為評估關聯性或預測。單憑統計模型無法直接斷定因果關係，需仰賴嚴謹的研究設計（如隨機對照試驗），此敘述錯誤。
C線性迴歸模型的 Y 為連續變項（常態分配），羅吉斯迴歸的 Y 可以為二元變項（二項式分配）✕ 錯誤
D線性迴歸模型和羅吉斯迴歸模型的 X 的變數型態皆不受限定，可以是連續型變項、間斷型變項、類別變項或序位變項✕ 錯誤
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