我們知道在進行抽樣時，隨機抽樣可以避免偏差發生，也比較能夠得到具有代表母群體特性的樣本，下列那一種隨機抽樣方法所獲得的樣本較常有資料非獨立（non-independence）的問題？
A群集隨機抽樣（Cluster random sampling）正確答案
B分層隨機抽樣（Stratified random sampling）
C簡單隨機抽樣（Simple random sampling）
D系統隨機抽樣（Systematic random sampling）
答案與詳解
A
正確答案
群集抽樣因同一群集內個體具相似性，易產生資料非獨立（群集內相關）問題。
為什麼答案是 A
群集抽樣先抽取群體（如學校、社群），同群集內個體因環境或背景相似，易產生群集內相關性，導致資料非獨立。
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完整詳解
Pro · 無限重點 群集抽樣因同一群集內個體具相似性，易產生資料非獨立（群集內相關）問題。
秒殺技巧
秒解：看到『群集』想到『同群相似』，同群內樣本不獨立；分層則是層內獨立。逐選項分析
A✓ 正確
群集抽樣先抽取群體（如學校、社群），同群集內個體因環境或背景相似，易產生群集內相關性，導致資料非獨立。
B✕ 陷阱
分層抽樣是將母體分層後在各層內獨立抽樣，層內同質性高，樣本間具獨立性，可減少抽樣誤差。
C✕
簡單隨機抽樣中每個個體被抽中機率相等且相互獨立，不會有資料非獨立問題。
D✕
系統隨機抽樣按固定間距抽樣，只要母體排列無週期性趨勢，樣本間仍視為獨立。
四大隨機抽樣方法比較
| 抽樣方法 | 母體分組特徵 | 樣本獨立性 | 主要目的 |
|---|---|---|---|
| 群集抽樣 | 群間同質、群內異質(理想) | 低(群內易不獨立) | 節省成本與時間 |
| 分層抽樣 | 層間異質、層內同質 | 高(層內獨立) | 提高估計精確度 |
| 簡單隨機抽樣 | 不分組 | 高(完全獨立) | 最基礎無偏估計 |
| 系統抽樣 | 不分組(按間距) | 高(無週期性時) | 操作簡便快速 |
陷阱提醒
考生常將『分層』與『群集』的分組邏輯搞混。分層是『層內同質』，樣本獨立；群集是『群內異質』但實務上同群集個體常因環境相似而產生同質性，導致群內樣本不獨立（non-independence）。