若想了解自變數（X）與依變數（Y）的相關性，進行簡單線性迴歸模型及皮爾森（Pearson's）相關係數的估計，其模型的截距項及自變數之迴歸係數分別為 β0 及 β1，根據估計結果，下列敘述何者錯誤？
A簡單線性迴歸的判定係數剛好是皮爾森相關係數的平方
B估計得到皮爾森相關係數的方向，將與 β1 的方向一致
C可使用最大概似估計法或最小平方估計簡單線性迴歸係數
D若估計後的 β1 大於 0 時，可推得 X 與 Y 具有正相關性正確答案
答案與詳解
為什麼答案是 D
樣本估計得到的 β1 大於 0，僅代表「樣本」中呈現正向線性關係。要「推得」母體 X 與 Y 具有正相關性，必須經過假設檢定達到統計顯著，單憑估計值無法直接推論母體，敘述錯誤。
載入中…
