高考-公共衛生師生物統計學110 年第 36 題單選題
61 位晚期大腸直腸癌病人，34 位接受合併化學治療，27 位接受單一化學治療，利用 Cox 風險比例模型，針對死亡風險分析得到以下結果：
風險比
（Hazard Ratio） 標準誤 95%信賴區間下界 95%信賴區間上界
治療方式
（合併治療設為1，單一治療設為0） 0.40 0.16 0.19 0.87
性別（男性設為1, 女性設為0） 1.08 0.42 0.50 2.31
年齡 1.00 0.02 0.97 1.04
根據上方表格，下列敘述何者正確？
A女性接受治療之後死亡的風險比男性小，但沒有達到統計上顯著正確答案
B病人接受合併治療比接受單一治療的死亡風險較小，但沒有達到統計上顯著
C病人的年齡對於治療之後死亡的風險有統計上顯著的影響
D分析結果可顯示男性接受合併治療死亡的風險，比女性接受合併治療死亡的風險來得低
A正確答案
Cox模型判讀：看HR是否<1或>1，再看95%CI是否跨越1來判斷統計顯著性。
為什麼答案是 A
性別HR=1.08，男性=1為參照，故女性(=0)死亡風險比男性小(HR倒數<1)；但95%CI為0.50~2.31，包含1，未達統計顯著。敘述正確。
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完整詳解
Pro · 無限重點 Cox模型判讀：看HR是否<1或>1，再看95%CI是否跨越1來判斷統計顯著性。
統計顯著 ⟺ 95%CI不包含1。治療HR=0.40(CI:0.19~0.87，不含1→顯著)；性別HR=1.08(CI:0.50~2.31，含1→不顯著)；年齡HR=1.00(CI:0.97~1.04，含1→不顯著)。
逐選項分析
A✓ 正確
性別HR=1.08，男性=1為參照，故女性(=0)死亡風險比男性小(HR倒數<1)；但95%CI為0.50~2.31，包含1，未達統計顯著。敘述正確。
B✕ 陷阱
治療HR=0.40，95%CI為0.19~0.87，完全不含1，已達統計上顯著。選項說「沒有達到統計上顯著」錯誤，是常見陷阱。
C✕
年齡HR=1.00，95%CI為0.97~1.04，包含1，未達統計顯著。敘述「有統計上顯著影響」錯誤。
D✕
本模型為主效果模型，未設定性別×治療方式的交互作用項，無法直接比較「男性接受合併治療」vs「女性接受合併治療」的風險。此結論超出模型範疇。
Cox模型三個變項判讀總整理
| 變項 | HR | 95%CI | 是否含1 | 統計顯著 | 方向解讀 |
|---|
| 治療方式(合併vs單一) | 0.40 | 0.19~0.87 | 否 | ✅ 顯著 | 合併治療死亡風險降低60% |
| 性別(男vs女) | 1.08 | 0.50~2.31 | 是 | ❌ 不顯著 | 男性風險略高於女性，但無統計意義 |
| 年齡 | 1.00 | 0.97~1.04 | 是 | ❌ 不顯著 | 年齡每增1歲，風險幾乎不變 |
選項B最大陷阱：治療HR=0.40確實代表合併治療死亡風險較低（方向正確），但95%CI為0.19~0.87完全不含1，已達統計顯著！考生容易因為「HR遠小於1感覺差很多、但樣本小」而誤判為不顯著，實際應以CI是否含1為標準，而非直覺感受。 
