高考-公共衛生師生物統計學110 年第 16 題單選題
某機構針對甲乙兩個部門進行服務滿意度調查，收集甲乙各 100 位民眾（總共 200 位民眾）分別對服務人員勾選的滿意度程度，非常不滿意勾 1、不滿意勾 2、普通勾 3、滿意勾 4、非常滿意勾 5。若要檢定甲乙兩部門滿意程度中位數是否有統計上顯著差異，下列何種方法最適當？
ASpearman correlation coefficient
BWilcoxon rank sum test正確答案
CMcNemar chi-square test
DSign test
B正確答案
兩獨立樣本、次序型資料比較中位數，用 Wilcoxon rank sum test（= Mann-Whitney U）最適當。
為什麼答案是 B
Wilcoxon rank sum test（又稱 Mann-Whitney U test）專門用於兩個獨立樣本、次序尺度或非常態資料比較中位數差異，完全符合本題情境（甲乙各100人、Likert 5點量表）。
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完整詳解
Pro · 無限重點 兩獨立樣本、次序型資料比較中位數，用 Wilcoxon rank sum test（= Mann-Whitney U）最適當。
看到『兩組獨立 + 次序/非常態 + 比中位數』→ 直接選 Wilcoxon rank sum test。
逐選項分析
A✕
Spearman 相關係數是用來檢驗『兩個變數之間的等級相關性』，不是比較兩組的中位數差異。方向錯誤。
B✓ 正確
Wilcoxon rank sum test（又稱 Mann-Whitney U test）專門用於兩個獨立樣本、次序尺度或非常態資料比較中位數差異，完全符合本題情境（甲乙各100人、Likert 5點量表）。
C✕ 陷阱
McNemar 檢定用於『成對、配對』的二分類資料（如前後測 Yes/No）。本題是兩獨立部門+5點量表，不符使用條件。看到 chi-square 別亂選。
D✕ 陷阱
Sign test（符號檢定）用於『配對樣本』的中位數差異，或單一樣本對假設中位數的檢定。本題甲乙是獨立樣本，不適用。
中位數/位置比較檢定選擇表
| 資料型態 | 樣本關係 | 適用檢定 | 對應母數檢定 |
|---|
| 次序/連續非常態 | 兩獨立樣本 | Wilcoxon rank sum (Mann-Whitney U) | 獨立 t 檢定 |
| 次序/連續非常態 | 兩配對樣本 | Wilcoxon signed-rank / Sign test | 配對 t 檢定 |
| 二分類 | 兩配對樣本 | McNemar chi-square | — |
| 兩等級變數 | 相關性 | Spearman correlation | Pearson correlation |
同樣叫 Wilcoxon，但 rank sum（兩獨立）和 signed-rank（配對）完全不同！Sign test 也是配對用的。考生容易看到『中位數』就選 Sign test，但必須先確認是獨立還是配對樣本——本題是兩部門各抓100人，是獨立樣本。 
