專技高考-護理師精神科與社區衛生護理學111 年第 47 題單選題
某社區共有 5,700 位居民運用某子宮頸癌篩檢工具，發現原本 2,500 名子宮頸癌的個案經篩檢後有 500 名呈現陽性，2,000 名呈現陰性；而原本 3,200 健康者經篩檢後有 1,600 名呈現陽性，另 1,600 名呈現陰性結果，此篩檢工具的陽性預測值為何？
A20%
B23.81%正確答案
C44.44%
D50%
B正確答案
陽性預測值 PPV = 真陽性 / 所有陽性者 = 500 / (500+1600) = 23.81%
為什麼答案是 B
PPV = 真陽性/(真陽性+偽陽性) = 500/(500+1600) = 500/2100 ≈ 23.81%。分母是「所有篩檢結果為陽性者」。
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完整詳解
Pro · 無限重點 陽性預測值 PPV = 真陽性 / 所有陽性者 = 500 / (500+1600) = 23.81%
PPV 看「篩檢陽性者中真的有病的比例」，分母是所有檢驗陽性者
逐選項分析
A✕
20% = 500/2500，這是把分母誤算為「原本有病的人數」，混淆成敏感度的變形，公式錯誤。
B✓ 正確
PPV = 真陽性/(真陽性+偽陽性) = 500/(500+1600) = 500/2100 ≈ 23.81%。分母是「所有篩檢結果為陽性者」。
C✕ 陷阱
44.44% = 1600/(2000+1600)，這是陰性預測值 NPV 的算法 (真陰性/所有陰性者)，與 PPV 混淆。
D✕ 陷阱
50% = 1600/3200，這是偽陽性率或特異度相關計算，非 PPV 公式，易誤用健康者總數為分母。
篩檢工具 2x2 表與四大指標
| 指標 | 公式 | 本題數值 | 意義 |
|---|
| 敏感度 Sensitivity | TP/(TP+FN) | 500/2500=20% | 有病者被檢出的比例 |
| 特異度 Specificity | TN/(TN+FP) | 1600/3200=50% | 無病者被排除的比例 |
| 陽性預測值 PPV | TP/(TP+FP) | 500/2100≈23.81% | 篩檢陽性者真的有病的比例 |
| 陰性預測值 NPV | TN/(TN+FN) | 1600/3600≈44.44% | 篩檢陰性者真的無病的比例 |
考生最常見錯誤是把 PPV 分母誤為「有病總人數 (2500)」算成 20%，那是敏感度！PPV 必須以「篩檢陽性者總數」為分母，因為要回答的是『驗出陽性的人中有多少真的生病』這個臨床問題。 
