某社區共有 5,700 位居民運用某子宮頸癌篩檢工具，發現原本 2,500 名子宮頸癌的個案經篩檢後有 500 名呈現陽性，2,000 名呈現陰性；而原本 3,200 健康者經篩檢後有 1,600 名呈現陽性，另 1,600 名呈現陰性結果，此篩檢工具的陽性預測值為何？
A20%
B23.81%正確答案
C44.44%
D50%
答案與詳解
逐選項解析
A20%分母誤用✕ 錯誤
20% = 500/2500，這是把分母誤算為「原本有病的人數」，混淆成敏感度的變形，公式錯誤。
B23.81%陽性預測值✓ 正確
PPV = 真陽性/(真陽性+偽陽性) = 500/(500+1600) = 500/2100 ≈ 23.81%。分母是「所有篩檢結果為陽性者」。
C44.44%NPV 混淆✕ 易錯陷阱
44.44% = 1600/(2000+1600)，這是陰性預測值 NPV 的算法 (真陰性/所有陰性者)，與 PPV 混淆。
D50%特異度混淆✕ 易錯陷阱
50% = 1600/3200，這是偽陽性率或特異度相關計算，非 PPV 公式，易誤用健康者總數為分母。
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