專技高考-獸醫師獸醫公共衛生學113 年第 15 題單選題
下列何種情形可經由增加抽樣數目來降低可能造成的偏差？
A名單並不完整
B部分名冊中成員不合作
C不是採隨機抽樣
D抽樣變異性大正確答案
D正確答案
增加樣本數只能降低「隨機誤差」（如抽樣變異性），無法改善「系統性誤差」（如名單不全、不合作、非隨機抽樣造成的偏差）。
為什麼答案是 D
抽樣變異性大屬於「隨機誤差」（Random error）。根據統計學大數法則，增加樣本數可以有效縮小變異、降低隨機誤差，進而提高研究的精確度（Precision）。
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完整詳解
Pro · 無限重點 增加樣本數只能降低「隨機誤差」（如抽樣變異性），無法改善「系統性誤差」（如名單不全、不合作、非隨機抽樣造成的偏差）。
看到「增加樣本數可改善」，秒選與「隨機誤差、抽樣誤差、變異性」相關的選項。系統性偏差（名單缺、不合作、非隨機）無法靠衝數量解決。
逐選項分析
A✕
名單不完整會造成「選擇偏差」（Selection bias），屬於系統性誤差。母群體框架本身就偏了，增加樣本數只會抽到更多有偏差的樣本，無法解決問題。
B✕ 陷阱
成員不合作會造成「無反應偏差」（Non-response bias），屬於系統性誤差。因為不合作的人可能具備某些特定特徵，增加樣本數無法彌補這些缺失的資訊。
C✕
非隨機抽樣（如便利抽樣）會導致樣本失去代表性，產生嚴重的系統性誤差。擴大抽樣數依然無法讓樣本代表真實的母群體。
D✓ 正確
抽樣變異性大屬於「隨機誤差」（Random error）。根據統計學大數法則，增加樣本數可以有效縮小變異、降低隨機誤差，進而提高研究的精確度（Precision）。
隨機誤差 vs 系統性誤差
| 誤差類型 | 發生原因 | 增加樣本數的效果 | 改善方法 |
|---|
| 隨機誤差 (Random Error) | 抽樣的偶然性、個體變異性大 | 有效降低誤差 (提高精確度) | 增加樣本數 |
| 系統性誤差 (Bias) | 抽樣方法錯誤、無反應、測量不準 | 無效 (偏差依然存在) | 改善研究設計、隨機抽樣、校正儀器 |
考生常誤以為「樣本數越大，研究結果越準確」。實際上，如果抽樣方法本身有瑕疵（如非隨機、名單不全），樣本數再大也只是「精確地得到錯誤的結果」，系統性偏差並不會因此消失。 
