高考-公共衛生師生物統計學111 年第 5 題單選題
想了解一個新藥物跟安慰劑對血壓的控制能力，下列何種統計方法較不受年齡性別等干擾因子的影響？
APaired t-test正確答案
BMann-Whitney U test
CTwo sample t-test
DANOVA
A正確答案
配對設計（同一人前後比較或配對對照）可自動消除年齡、性別等個體間干擾因子。
為什麼答案是 A
配對 t 檢定將同一人（或依年齡性別配對的兩人）在用藥前後或新藥 vs 安慰劑的差值做分析，個體特徵（年齡、性別等）在相減時自動抵消，最能排除干擾因子。
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完整詳解
Pro · 無限重點 配對設計（同一人前後比較或配對對照）可自動消除年齡、性別等個體間干擾因子。
看到「排除干擾因子」→ 想到配對設計 (paired)，同一受試者自己當自己對照。
逐選項分析
A✓ 正確
配對 t 檢定將同一人（或依年齡性別配對的兩人）在用藥前後或新藥 vs 安慰劑的差值做分析，個體特徵（年齡、性別等）在相減時自動抵消，最能排除干擾因子。
B✕
Mann-Whitney U 是兩獨立樣本的無母數檢定，兩組受試者彼此獨立，無法控制年齡性別差異帶來的干擾。
C✕ 陷阱
兩獨立樣本 t 檢定比較新藥組與安慰劑組平均值，若兩組年齡性別分布不均，就會成為混淆因子，無法排除。
D✕
一般 ANOVA 比較多組獨立樣本平均值，同樣無法處理干擾因子；除非用 ANCOVA 或 repeated measures ANOVA 才可控制，但題目僅寫 ANOVA。
常用雙組比較方法比較
| 方法 | 資料型態 | 樣本關係 | 能否排除干擾 |
|---|
| Paired t-test | 連續、常態 | 配對/前後測 | ✅ 可消除個體差異 |
| Two sample t-test | 連續、常態 | 兩獨立組 | ❌ 易受干擾 |
| Mann-Whitney U | 連續/順序、非常態 | 兩獨立組 | ❌ 易受干擾 |
| ANOVA | 連續、常態 | 多獨立組 | ❌ 易受干擾 |
考生常以為樣本數越大、方法越複雜（如 ANOVA）越能排除干擾，其實關鍵在『研究設計』：配對設計從源頭讓每人當自己對照，才能真正消除年齡性別等個體差異，而非靠檢定方法本身。 
