高考-公共衛生師生物統計學111 年第 25 題單選題
利用羅吉斯迴歸分析有無用藥（Treatment, yes vs. no）對於疾病的治癒效果（Cure, yes vs. no），發現在男性族群中，有用藥物治療的病患勝算（odds），是安慰劑病患勝算的 2 倍，但是女性族群中，勝算比降為 1.2 倍。請問這個研究中，對於性別變數的敘述何者最適切？
A性別變數是干擾因子（confounder）
B性別變數修飾了藥物與治癒的關係（effect modifier）正確答案
C性別變數只是共變數（covariate）
D性別變數可以預測疾病
B正確答案
不同性別下勝算比差很大（2 vs 1.2），代表性別改變了藥物效果，屬於效果修飾因子。
逐選項解析
A性別變數是干擾因子（confounder）✕ 易錯陷阱
干擾因子是指該變數同時與暴露和結果相關，分層後會讓總體 OR 被扭曲，但各層 OR 應該相近。本題各層 OR 差很大（2 vs 1.2），不符干擾因子特徵。
B性別變數修飾了藥物與治癒的關係（effect modifier）✓ 正確
C性別變數只是共變數（covariate）✕ 錯誤
共變數是迴歸模型中被控制的其他變數的泛稱，描述過於籠統。題目已明確顯示性別會改變 OR 大小，應更精準歸類為 effect modifier。
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