承上題，此估計之最小平方法迴歸直線之預測效果如何？下列敘述何者錯誤？

A判定係數

R^{2}

= 0.8241 大於 0.7，表示迴歸平方和夠大，占總變異八成多，所以估計模式在資料 X 範圍內，預測效果好

Bp–值均趨於 0，否決

H_{0}

：截距係數 = 0 及

H_{0}

：斜率係數 = 0，所以估計模式在資料 X 範圍內，預測效果好

Cp–值趨於 0，否決

H_{0}

：截距係數 = 0，所以估計模式在資料 X 範圍內，預測效果好正確答案

Dp–值趨於 0，否決

H_{0}

：斜率係數 = 0，所以估計模式在資料 X 範圍內，預測效果好

答案與詳解

正確答案

評估簡單線性迴歸模型的預測效果，主要看判定係數（R²）大小與「斜率」是否顯著，截距是否為零與預測能力無關。

截距係數顯著不為 0，僅代表迴歸直線不通過原點 (0,0)，無法單憑此點推論 X 對 Y 的預測效果好壞。預測效果必須看斜率檢定或 R²，故此推論錯誤，為本題應選答案。

考點：判定係數 R²考點：迴歸係數檢定考點：截距檢定意義考點：斜率檢定意義

載入中…

Examly 收錄 38 萬+ 道歷屆題目，每題都有像這樣的精選詳解。免費下載，立即開練。