利用虛擬變數（D={1, 0}分別代表兩個類別，例如 1 為是、0 為否）可以對類別變數建構迴歸模型。假設冰品店在春夏秋冬四個季節的銷售情形不同，在過去六年裡，針對季節與銷售金額所建立的迴歸模式是 Y=β₀+β₁D₁+β₂D₂+β₃D₃+ε，其中 D₁=1 代表春季、D₂=1 代表夏季、D₃=1 代表秋季，β₁, β₂, β₃ 分別代表春夏秋與冬季季節銷售收入差異，假設估計出的參數估計表如下。試問下列何者錯誤？ 係數 標準誤 p-value 截距 32 1.38 <0.0001 D₁ -7 1.95 0.0005 D₂ 8 1.95 0.0010 D₃ -1.5 1.95 0.5001
A以 ANOVA table 表示，變因來源為迴歸、誤差、總和，各自的自由度為 3、20、23
B在顯著水準 0.05 下，春季與冬季平均銷售收入有顯著性不同
C在顯著水準 0.05 下，秋季與冬季平均銷售收入有顯著性不同正確答案
D在 D₁=0, D₂=0, D₃=0 代表冬季
答案與詳解
