下列 100 組父親身高及其小孩身高的資料：$(x_i,y_i)$，$i=1,2,...,100$，其中 $x_i$ 為父親身高而 $y_i$ 為其小孩身高。給定簡單線性迴歸模式 $y_i={\beta }_0+{\beta }_1{x}_i+{\epsilon }_i$，$i=1,2,...,100$，其中 ${\epsilon }_i\sim N(0,{\sigma }^2)$ 為彼此獨立且為常態分配之隨機誤差。假定所得之迴歸關係式為 $\hat{y}=b_0+b_{1}x$，其中 $b_0$ 及 $b_1$ 為 ${\beta }_0$ 及 ${\beta }_1$ 的最小平方估計量且 $b_1=\frac{3}{4}$。$\bar{x}={\sum }_{i=1}^{100}{x}_i/100$ 是平均父親身高而 $\bar{y}={\sum }_{i=1}^{100}{y}_i/100$ 是平均小孩身高。則根據迴歸關係式：