有關顯著水準 和 p-值（p-value），下列敘述何者正確？
A計算 p-value 時，可以不用知道顯著水準 正確答案
Bp-value 即二項分配中的 p（X\~Bin (n, p)）
Cp-value< ，不拒絕虛無假設
Dp-value 值越小，支持虛無假設的證據越強
答案與詳解
逐選項解析
A計算 p-value 時，可以不用知道顯著水準 $\alpha$p與α獨立✓ 正確
正確。p-value 由檢定統計量與抽樣分配計算而得，僅取決於樣本資料；顯著水準 α 是研究者事先設定的決策門檻，計算 p-value 時完全不需要 α。
Bp-value 即二項分配中的 p（X\~Bin (n, p)）名詞混淆✕ 易錯陷阱
名詞偷換。假設檢定的 p-value（probability value，顯著機率）與二項分配參數 p（成功機率）只是英文字母相同，意義完全不同，不可混為一談。
Cp-value< $\alpha$ ，不拒絕虛無假設✕ 易錯陷阱
Dp-value 值越小，支持虛無假設的證據越強✕ 錯誤
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