農會 經濟事業類行銷管理110 年第 8 題單選題
下列有關大數據行銷(Big Data Marketing)的敘述,何者不正確?
A大數據具有大量(Volume)、快速(Velocity)、多樣性(Variety)等特性
B消費者自加入會員起留下的每一筆交易紀錄都同等重要正確答案
C大數據必須先整理成結構化與數值化的資料架構,才能有效率的進行數據分析
D目的是為了達到一對一行銷
B正確答案
大資料行銷強調資料價值而非每筆同等重要,需經前處理以實現一對一精準行銷。
為什麼答案是 B
【本題答案】資料價值密度低是特性之一。實務上會透過RFM模型等給予不同權重,近期或高貢獻度紀錄更重要,並非同等重要。
考點:大資料3V特性考點:資料價值與權重考點:資料前處理考點:一對一行銷
載入中…
完整詳解
Pro · 無限重點 大資料行銷強調資料價值而非每筆同等重要,需經前處理以實現一對一精準行銷。
看到「每一筆都同等重要」直接打叉!資料分析講求權重與價值密度,近期或高單價紀錄通常更重要。
逐選項分析
A大資料3V特性✕
大資料經典的3V特性為大量(Volume)、快速(Velocity)、多樣性(Variety),後續雖有增加真實性等,但3V為基礎正確觀念。
B資料價值與權重✓ 正確
【本題答案】資料價值密度低是特性之一。實務上會透過RFM模型等給予不同權重,近期或高貢獻度紀錄更重要,並非同等重要。
C資料前處理✕
大資料雖含非結構化資料,但為求有效率分析,通常需經資料前處理轉換為結構化與數值化特徵,以利模型運算。
D一對一行銷✕
大資料行銷的核心目的之一,就是透過精準的使用者畫像與資料洞察,實現個人化的一對一行銷。
大資料(Big Data)核心特性與行銷應用
| 特性/概念 | 英文/簡稱 | 行銷管理意涵 |
|---|
| 大量 | Volume | 資料規模龐大,超越傳統資料庫處理能力 |
| 快速 | Velocity | 資料產生與處理速度快,強調即時性分析 |
| 多樣性 | Variety | 包含結構化、半結構化與非結構化資料 |
| 價值 | Value | 資料價值密度低,需透過演演算法萃取商業洞察 |
選項B利用「每一筆紀錄」混淆視聽。大資料雖強調收集所有資料,但在分析階段,必須根據商業邏輯(如RFM模型)賦予不同權重,絕非同等重要。